L’IA appliquée à votre travail
Nous partons d’un e-mail à rédiger, d’un document à résumer ou d’une information à retrouver, puis nous comparons le temps nécessaire et la qualité du résultat.
// Formation IA pour entreprises
Une formation utile part de ce que l’équipe fait chaque semaine : rédiger, chercher, résumer, comparer ou préparer une réponse. Les participants testent l’IA sur ces tâches et apprennent à contrôler ce qu’elle produit.
// 1. Avant de commencer
Avant la session, je recueille des exemples de travail, les questions de l’équipe et les règles déjà en place. À partir de ces éléments, je prépare des exercices que les participants reconnaissent immédiatement.
Nous partons d’un e-mail à rédiger, d’un document à résumer ou d’une information à retrouver, puis nous comparons le temps nécessaire et la qualité du résultat.
Les exercices se font dans l’environnement autorisé par l’entreprise. L’équipe apprend avec les logiciels qu’elle retrouvera après la formation.
Nous retenons quelques tâches fréquentes, assez simples pour être essayées vite et assez utiles pour faire gagner du temps à l’équipe.
// 2. Repérer les bons usages
Nous choisissons une tâche fréquente, nous la réalisons avec et sans IA, puis nous comparons le temps, la qualité et les vérifications nécessaires. Nous gardons l’usage lorsque le gain compense le temps de contrôle.
// 3. Installer une méthode
Les participants apprennent à donner le bon contexte, demander un format précis, vérifier les faits et garder la main sur la décision. Ils repartent avec des repères communs, écrits dans leurs mots.
// 4. Une intervention sur mesure
Le contenu, le rythme et les exemples sont préparés selon les personnes présentes, les tâches choisies et les outils que l’entreprise autorise.
Comprendre ce que l’IA sait faire, où elle se trompe et quelles données ne doivent pas lui être confiées.
Tester une tâche du quotidien avec des données autorisées et comparer plusieurs façons de demander le résultat.
Comparer le temps gagné, la qualité obtenue et le contrôle nécessaire avant de retenir un usage.
Écrire une méthode commune, la tester avec l’équipe et savoir qui vérifie quoi avant réutilisation.
Chaque intervention couvre la vérification des réponses, la confidentialité des informations, les données autorisées et celles qui doivent rester hors de l’outil.
// 5. Le point de départ
L’équipe peut déjà changer sa manière de chercher, rédiger ou vérifier une information. Si un besoin technique apparaît ensuite, vous décidez de le traiter avec des faits observés pendant les exercices.
Prendre en main l’IA sur une tâche guidée.
Retenir les usages utiles et leurs points de contrôle.
Fixer les données autorisées et les vérifications attendues.
Former davantage, ajuster un outil ou s’arrêter là.
// 6. Après la formation
Rédiger une demande claire avec le contexte, le résultat attendu et les limites à respecter
Contrôler une réponse avant de la reprendre dans un e-mail, un document ou un dossier
Résumer un texte long sans perdre les décisions, les dates et les actions à suivre
Reconnaître les tâches où l’IA aide et celles où une vérification humaine reste indispensable
Éviter de transmettre des données confidentielles dans un outil qui n’est pas autorisé
Conserver des modèles de demandes et des points de contrôle que toute l’équipe peut réutiliser
// Préparer une intervention
Parlons de leur quotidien, des outils autorisés et des questions qui reviennent déjà. J’interviens dans vos locaux en province de Liège, ailleurs en Wallonie ou à Bruxelles, ainsi que dans la salle de réunion d’Awans. Selon l’environnement retenu, les exercices peuvent utiliser ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot ou un autre outil d’IA générative déjà autorisé par l’entreprise.